Fachbeschreibung (Textversion)

Sommersemester


Gruppierung:
MA: Nichtmathematisches Anwendungsfach (wahlobligatorisch)
MA: Nichtmathematisches Anwendungsfach (wahlobligatorisch)
MA: Informatik (wahlobligatorisch)

Neuroinformatik

Lesende(r): Prof. Groß, Fak. IA

  Wochentag Zeitraum/ Datum Uhrzeit Raum Zielgruppe Änderungsdatum
Vorlesungen: Mittwoch 14.- 17., 19.- 22., 24.- 28. KW 2013 09.00 - 10.30 H-Hs BT 4.FS 1, BT 4.FS 2, BT 4.FS 3, BT 4.FS 4, BT 4.FS 5, II 4.FS 1, II 4.FS 2, IN 4.FS 1 WW/MA, IN 4.FS 2 BMT/MI, IN 4.FS 3 MT/ET, IN 4.FS 4 IKT/AS, IN 4.FS 5 MB/FZT, MA 6.FS, MA_MA 2.FS Geändert am: 29.04.13
Übungen: Dienstag U (15.- 27. KW 2013) 17.00 - 18.30 H-Hs BT 4.FS 1, BT 4.FS 2, BT 4.FS 3, BT 4.FS 4, BT 4.FS 5, II 4.FS 1, II 4.FS 2, IN 4.FS 1 WW/MA, IN 4.FS 2 BMT/MI, IN 4.FS 3 MT/ET, IN 4.FS 4 IKT/AS, IN 4.FS 5 MB/FZT, MA 6.FS, MA_MA 2.FS Geändert am: 20.02.13

Kommentierung:

Lehrinhalt:
Informationsverarbeitung und Lernen in biologischen neuronalen Systemen; Basiselemente künstlicher neuronaler Netze; Grundtypen von neuronalen Netzen; Wissenserwerb durch Lernen - Lernparadigmen (Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen (Wettbewerbslernen, Selbstorganisierende Karten); Verstärkungslernen (Reinforcement Learning); Lernen von Supportvektoren); Neuronale und probabilistische Mustererkenner; exemplarische Software-Implementationen neuronaler Netze; Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Datenanalyse, Signalverarbeitung, Mustererkennung und kombinatorische Optimierung für die Bildverarbeitung, Robotik, Sprachverarbeitung und Mensch-Maschine-Schnittstellen

Abschluss:

IN 4.FS, II 4.FS, BT 4. FS: sPL 90
EIT 6.FS IKT/BMT: mPL 30